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Referencia Rápida de PyTorch
Cheat sheet imprimible de Referencia Rápida de PyTorch, organizado para consulta rápida, estudio y uso de escritorio
Muestra
Qué incluye este cheat sheet
- Tensores
- Autograd
- Redes Neuronales
- Carga de Datos
- Ciclo de Entrenamiento
- Optimizadores
- Funciones de Pérdida
- Guardar y Cargar
- GPU
- Patrones Comunes
Crear Tensores
import torch
a = torch.tensor([1, 2, 3])
b = torch.zeros(2, 3)
c = torch.ones(3, 3)
d = torch.randn(2, 4) # normal dist
Constructores de Tensores
torch.zeros(m, n) | Todo ceros, forma (m, n) |
torch.ones(m, n) | Todo unos, forma (m, n) |
torch.randn(m, n) | Aleatorio normal estándar |
torch.arange(start, end, step) | Valores equiespaciados |
torch.linspace(start, end, steps) | Número fijo de puntos |
torch.eye(n) | Matriz identidad |
torch.empty(m, n) | Memoria no inicializada |
Interoperabilidad con NumPy
t = torch.from_numpy(np_array)
arr = tensor.numpy() # shares memory
t = torch.as_tensor(np_array)
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