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Référence rapide PyTorch
Cheat sheet prêt à imprimer pour Référence rapide PyTorch, organisé pour une consultation rapide, l’étude et le bureau
Aperçu
Contenu de ce cheat sheet
- Tenseurs
- Autograd
- Réseaux de neurones
- Chargement des données
- Boucle d'entraînement
- Optimiseurs
- Fonctions de perte
- Sauvegarde et chargement
- GPU
- Motifs courants
Créer des tenseurs
import torch
a = torch.tensor([1, 2, 3])
b = torch.zeros(2, 3)
c = torch.ones(3, 3)
d = torch.randn(2, 4) # normal dist
Constructeurs de tenseurs
torch.zeros(m, n) | Tous zéros, forme (m, n) |
torch.ones(m, n) | Tous uns, forme (m, n) |
torch.randn(m, n) | Normal standard aléatoire |
torch.arange(start, end, step) | Valeurs régulièrement espacées |
torch.linspace(start, end, steps) | Nombre fixe de points |
torch.eye(n) | Matrice identité |
torch.empty(m, n) | Mémoire non initialisée |
Interopérabilité NumPy
t = torch.from_numpy(np_array)
arr = tensor.numpy() # shares memory
t = torch.as_tensor(np_array)
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Recommandé
Standard
Noir et blanc, économe en encre. Le choix par défaut pour imprimantes laser et photocopies
Idéal pour Impressions et référence de bureau
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Couleur
Accents chauds pour la lecture à l’écran ou les imprimantes couleur
Idéal pour Lecture à l’écran ou imprimantes couleur
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Carte de référence
Densité maximale, mise en page 4 colonnes. Tout sur une seule page
Idéal pour Balayage rapide et usage minimal du papier
