Bahasa
Referensi Cepat PyTorch
Cheat sheet siap cetak untuk Referensi Cepat PyTorch, disusun untuk pencarian cepat, belajar, dan referensi di meja
Contoh
Isi cheat sheet ini
- Tensor
- Autograd
- Neural Network
- Memuat Data
- Loop Training
- Optimizer
- Fungsi Loss
- Simpan & Muat
- GPU
- Pola Umum
Membuat Tensor
import torch
a = torch.tensor([1, 2, 3])
b = torch.zeros(2, 3)
c = torch.ones(3, 3)
d = torch.randn(2, 4) # distribusi normal
Konstruktor Tensor
torch.zeros(m, n) | Semua nol, shape (m, n) |
torch.ones(m, n) | Semua satu, shape (m, n) |
torch.randn(m, n) | Acak distribusi normal standar |
torch.arange(start, end, step) | Nilai berspasi merata |
torch.linspace(start, end, steps) | Jumlah titik tetap |
torch.eye(n) | Matriks identitas |
torch.empty(m, n) | Memori tidak diinisialisasi |
Interop NumPy
t = torch.from_numpy(np_array)
arr = tensor.numpy() # berbagi memori
t = torch.as_tensor(np_array)
Unduh cheat sheet lengkap dengan semua bagian, siap cetak
Unduh PDFUnduhan
Pilih varian yang sesuai dengan cara Anda membaca
-
Direkomendasikan
Standar
Hitam-putih, hemat tinta. Pilihan default untuk printer laser dan fotokopi
Terbaik untuk Cetakan dan referensi di meja
-
Warna
Aksen warna hangat untuk membaca di layar atau printer warna
Terbaik untuk Membaca di layar atau printer warna
-
Kartu Referensi
Kepadatan maksimum, layout 4 kolom. Semua dalam satu halaman
Terbaik untuk Pemindaian cepat dan penggunaan kertas minimum