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PyTorch Riferimento Rapido

Cheat sheet pronto da stampare per PyTorch Riferimento Rapido, organizzato per consultazione rapida, studio e uso da scrivania

Fonte
PyTorch Documentation (pytorch.org)
Licenza
MIT
Aggiornato
2026-03-27

Esempio

Cosa contiene questo cheat sheet

  • Tensori
  • Autograd
  • Reti Neurali
  • Caricamento Dati
  • Ciclo di Addestramento
  • Ottimizzatori
  • Funzioni di Perdita
  • Salvataggio e Caricamento
  • GPU
  • Pattern Comuni

Creazione di Tensori

import torch
a = torch.tensor([1, 2, 3])
b = torch.zeros(2, 3)
c = torch.ones(3, 3)
d = torch.randn(2, 4)  # distribuzione normale

Costruttori di Tensori

torch.zeros(m, n)Tutti zeri, forma (m, n)
torch.ones(m, n)Tutti uno, forma (m, n)
torch.randn(m, n)Casuale normale standard
torch.arange(start, end, step)Valori equidistanti
torch.linspace(start, end, steps)Numero fisso di punti
torch.eye(n)Matrice identità
torch.empty(m, n)Memoria non inizializzata

Interoperabilità con NumPy

t = torch.from_numpy(np_array)
arr = tensor.numpy()  # condivide memoria
t = torch.as_tensor(np_array)

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