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PyTorch クイックリファレンス

PyTorch クイックリファレンス の印刷用チートシート。すばやい参照、学習、机上利用向けに整理されています

ソース
PyTorch Documentation (pytorch.org)
ライセンス
MIT
更新日
2026-03-27

サンプル

このチートシートの内容

  • テンソル
  • 自動微分
  • ニューラルネットワーク
  • データのロード
  • 学習ループ
  • オプティマイザ
  • 損失関数
  • 保存とロード
  • GPU
  • よくあるパターン

テンソルの作成

import torch
a = torch.tensor([1, 2, 3])
b = torch.zeros(2, 3)
c = torch.ones(3, 3)
d = torch.randn(2, 4)  # normal dist

テンソルコンストラクタ

torch.zeros(m, n)全ゼロ、形状(m, n)
torch.ones(m, n)全1、形状(m, n)
torch.randn(m, n)標準正規分布のランダム値
torch.arange(start, end, step)等間隔の値
torch.linspace(start, end, steps)固定数の点
torch.eye(n)単位行列
torch.empty(m, n)未初期化メモリ

NumPyとの相互変換

t = torch.from_numpy(np_array)
arr = tensor.numpy()  # shares memory
t = torch.as_tensor(np_array)

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