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import torch
a = torch.tensor([1, 2, 3])
b = torch.zeros(2, 3)
c = torch.ones(3, 3)
d = torch.randn(2, 4) # normal dist
torch.zeros(m, n) | 모두 0, 형태 (m, n) |
torch.ones(m, n) | 모두 1, 형태 (m, n) |
torch.randn(m, n) | 표준 정규 분포 난수 |
torch.arange(start, end, step) | 균등 간격 값 |
torch.linspace(start, end, steps) | 고정 개수의 점 |
torch.eye(n) | 단위 행렬 |
torch.empty(m, n) | 초기화되지 않은 메모리 |
t = torch.from_numpy(np_array)
arr = tensor.numpy() # shares memory
t = torch.as_tensor(np_array)
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