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NumPy 快速参考
NumPy 快速参考 的可打印速查表，适合快速查阅、学习和桌边参考
示例
速查表包含什么
- 数组创建
- 索引与切片
- 数组运算
- 数学函数
- 线性代数
- 随机数
- 形状变换
- 广播
- 文件 I/O
- 常见模式
从列表创建
import numpy as np
a = np.array([1, 2, 3]) # 1D
b = np.array([[1, 2], [3, 4]]) # 2D
内置构造函数
np.zeros((2, 3)) # 2x3 of zeros
np.ones((3, 3)) # 3x3 of ones
np.eye(4) # 4x4 identity matrix
np.arange(0, 10, 2) # [0, 2, 4, 6, 8]
np.linspace(0, 1, 5) # 5 evenly spaced
数组属性
a.shape | 维度元组：`(3, 4)` |
a.ndim | 维度数量 |
a.size | 元素总数 |
a.dtype | 数据类型：`float64`、`int32` 等 |
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