Ngôn ngữ

Tham Khảo Nhanh NumPy

Cheat sheet sẵn sàng để in cho Tham Khảo Nhanh NumPy, được sắp xếp để tra nhanh, học tập và dùng cạnh bàn làm việc

Nguồn
NumPy Documentation (numpy.org)
Giấy phép
MIT
Cập nhật
2026-03-27

Mẫu

Nội dung cheat sheet này

  • Tạo Mảng
  • Indexing & Slicing
  • Phép Tính Mảng
  • Hàm Toán Học
  • Đại Số Tuyến Tính
  • Ngẫu Nhiên
  • Biến Đổi Hình Dạng
  • Broadcasting
  • File I/O
  • Mẫu Phổ Biến

Từ Lists

import numpy as np
a = np.array([1, 2, 3])        # 1D
b = np.array([[1, 2], [3, 4]])  # 2D

Hàm Tạo Tích Hợp

np.zeros((2, 3))     # 2x3 of zeros
np.ones((3, 3))      # 3x3 of ones
np.eye(4)            # 4x4 identity matrix
np.arange(0, 10, 2)  # [0, 2, 4, 6, 8]
np.linspace(0, 1, 5) # 5 evenly spaced

Thuộc Tính Mảng

a.shapeKích thước dạng tuple: `(3, 4)`
a.ndimSố chiều
a.sizeTổng số phần tử
a.dtypeKiểu dữ liệu: `float64`, `int32`, v.v.

Tải cheat sheet đầy đủ với tất cả các phần, sẵn sàng để in

Tải PDF

Tải xuống

Chọn dạng phù hợp với cách bạn đọc