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NumPy 빠른 참조
NumPy 빠른 참조용 인쇄 가능한 치트시트로, 빠른 조회와 학습, 책상 옆 참고용으로 정리되었습니다
미리보기
이 치트시트에 포함된 내용
- 배열 생성
- 인덱싱 및 슬라이싱
- 배열 연산
- 수학 함수
- 선형 대수
- 난수
- 형태 변환
- 브로드캐스팅
- 파일 I/O
- 일반 패턴
리스트로부터
import numpy as np
a = np.array([1, 2, 3]) # 1D
b = np.array([[1, 2], [3, 4]]) # 2D
내장 생성자
np.zeros((2, 3)) # 2x3 of zeros
np.ones((3, 3)) # 3x3 of ones
np.eye(4) # 4x4 identity matrix
np.arange(0, 10, 2) # [0, 2, 4, 6, 8]
np.linspace(0, 1, 5) # 5 evenly spaced
배열 속성
a.shape | 튜플로 나타낸 차원: `(3, 4)` |
a.ndim | 차원 수 |
a.size | 전체 원소 수 |
a.dtype | 데이터 타입: `float64`, `int32` 등 |
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