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NumPy クイックリファレンス
NumPy クイックリファレンス の印刷用チートシート。すばやい参照、学習、机上利用向けに整理されています
サンプル
このチートシートの内容
- 配列の作成
- インデックスとスライス
- 配列演算
- 数学関数
- 線形代数
- 乱数
- 形状変換
- ブロードキャスト
- ファイルI/O
- よくあるパターン
リストから
import numpy as np
a = np.array([1, 2, 3]) # 1次元
b = np.array([[1, 2], [3, 4]]) # 2次元
組み込みコンストラクタ
np.zeros((2, 3)) # 2x3のゼロ配列
np.ones((3, 3)) # 3x3の1配列
np.eye(4) # 4x4の単位行列
np.arange(0, 10, 2) # [0, 2, 4, 6, 8]
np.linspace(0, 1, 5) # 5個の等間隔値
配列のプロパティ
a.shape | 次元数のタプル：`(3, 4)` |
a.ndim | 次元数 |
a.size | 要素の総数 |
a.dtype | データ型：`float64`、`int32`など |
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