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Referência Rápida de NumPy
Cheat sheet pronto para impressão de Referência Rápida de NumPy, organizado para consulta rápida, estudo e uso ao lado da mesa
Amostra
O que tem neste cheat sheet
- Criação de Arrays
- Indexação e Fatiamento
- Operações com Arrays
- Funções Matemáticas
- Álgebra Linear
- Números Aleatórios
- Reformatação
- Broadcasting
- E/S de Arquivos
- Padrões Comuns
A Partir de Listas
import numpy as np
a = np.array([1, 2, 3]) # 1D
b = np.array([[1, 2], [3, 4]]) # 2D
Construtores Integrados
np.zeros((2, 3)) # 2x3 of zeros
np.ones((3, 3)) # 3x3 of ones
np.eye(4) # 4x4 identity matrix
np.arange(0, 10, 2) # [0, 2, 4, 6, 8]
np.linspace(0, 1, 5) # 5 evenly spaced
Propriedades do Array
a.shape | Dimensões como tupla: `(3, 4)` |
a.ndim | Número de dimensões |
a.size | Total de elementos |
a.dtype | Tipo de dado: `float64`, `int32`, etc. |
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