# SQL Tham Khảo Nhanh

*SELECT, JOIN, subquery, index, transaction*

> Source: SQL Standard / SQLite Documentation (sqlite.org) · MIT

## SELECT

```
SELECT * FROM users;
SELECT name, email FROM users;
SELECT DISTINCT city FROM users;
SELECT name AS full_name FROM users;
```

## WHERE

### Toán Tử So Sánh

| Command | Description |
|---------|-------------|
| `= <> (!=)` | Bằng / không bằng |
| `< > <= >=` | Toán tử so sánh |
| `AND OR NOT` | Toán tử logic |
| `IS NULL / IS NOT NULL` | Kiểm tra null |

### Khớp Pattern

```
SELECT * FROM users WHERE name LIKE 'A%';
-- % = any chars, _ = single char
SELECT * FROM users WHERE age IN (20, 25, 30);
SELECT * FROM users WHERE age BETWEEN 18 AND 30;
```

## JOIN

### Các Loại Join

| Command | Description |
|---------|-------------|
| `INNER JOIN` | Hàng khớp trong cả hai bảng |
| `LEFT JOIN` | Tất cả hàng bên trái + khớp bên phải |
| `RIGHT JOIN` | Tất cả hàng bên phải + khớp bên trái |
| `FULL OUTER JOIN` | Tất cả hàng từ cả hai bảng |
| `CROSS JOIN` | Tích Descartes của hai bảng |

### Cú Pháp Join

```
SELECT u.name, o.total
FROM users u
INNER JOIN orders o ON u.id = o.user_id;

SELECT u.name, o.total
FROM users u
LEFT JOIN orders o ON u.id = o.user_id;
```

## INSERT / UPDATE / DELETE

### Insert

```
INSERT INTO users (name, email)
VALUES ('Alice', 'alice@example.com');

INSERT INTO users (name, email) VALUES
('Bob', 'bob@ex.com'),
('Carol', 'carol@ex.com');
```

### Update

```
UPDATE users SET email = 'new@ex.com'
WHERE id = 1;
```

### Delete

```
DELETE FROM users WHERE id = 1;
DELETE FROM users; -- delete all rows
```

## CREATE TABLE

### Cú Pháp

```
CREATE TABLE users (
  id    INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
  name  TEXT NOT NULL,
  email TEXT UNIQUE,
  age   INTEGER DEFAULT 0,
  score REAL
);
```

### Kiểu Dữ Liệu Phổ Biến

| Command | Description |
|---------|-------------|
| `INTEGER` | Số nguyên |
| `REAL` | Số thực dấu phẩy động |
| `TEXT` | Chuỗi / dữ liệu văn bản |
| `BLOB` | Dữ liệu nhị phân |
| `BOOLEAN` | TRUE / FALSE (lưu dưới dạng 0/1) |
| `DATE / DATETIME` | Giá trị ngày và timestamp |

### Ràng Buộc

| Command | Description |
|---------|-------------|
| `PRIMARY KEY` | Định danh hàng duy nhất |
| `NOT NULL` | Bắt buộc phải có giá trị |
| `UNIQUE` | Không có giá trị trùng lặp |
| `DEFAULT val` | Giá trị mặc định nếu bỏ qua |
| `CHECK (expr)` | Quy tắc xác thực tùy chỉnh |
| `FOREIGN KEY` | Tham chiếu đến bảng khác |

## Hàm Tổng Hợp

| Command | Description |
|---------|-------------|
| `COUNT(*)` | Số hàng |
| `COUNT(col)` | Giá trị không null trong cột |
| `SUM(col)` | Tổng cột số |
| `AVG(col)` | Trung bình cột số |
| `MIN(col)` | Giá trị nhỏ nhất |
| `MAX(col)` | Giá trị lớn nhất |

### Ví Dụ

```
SELECT COUNT(*) AS total,
       AVG(age) AS avg_age,
       MAX(score) AS top_score
FROM users;
```

## GROUP BY / HAVING

```
SELECT city, COUNT(*) AS num_users
FROM users
GROUP BY city;

SELECT city, AVG(age) AS avg_age
FROM users
GROUP BY city
HAVING AVG(age) > 25;
```

*WHERE lọc hàng trước khi nhóm; HAVING lọc nhóm sau khi tổng hợp*

## ORDER BY / LIMIT

```
SELECT * FROM users ORDER BY name ASC;
SELECT * FROM users ORDER BY age DESC;
SELECT * FROM users
ORDER BY city, name
LIMIT 10 OFFSET 20;  -- skip 20, take 10
```

## Subquery

### Trong Mệnh Đề WHERE

```
SELECT name FROM users
WHERE id IN (
  SELECT user_id FROM orders
  WHERE total > 100
);
```

### Bảng Dẫn Xuất

```
SELECT city, avg_age FROM (
  SELECT city, AVG(age) AS avg_age
  FROM users GROUP BY city
) WHERE avg_age > 30;
```

## Index

```
CREATE INDEX idx_name ON users(name);
CREATE UNIQUE INDEX idx_email
  ON users(email);
DROP INDEX idx_name;
```

### Khi Nào Dùng Index

| Command | Description |
|---------|-------------|
| `Cột trong WHERE` | Tăng tốc lọc |
| `Cột trong JOIN ON` | Tăng tốc tra cứu join |
| `Cột trong ORDER BY` | Tăng tốc sắp xếp |
| `Cột có cardinality cao` | Nhiều giá trị duy nhất sẽ lợi nhất |