SELECT

SELECT * FROM users;
SELECT name, email FROM users;
SELECT DISTINCT city FROM users;
SELECT name AS full_name FROM users;

WHERE

Toán Tử So Sánh

= <> (!=)	Bằng / không bằng
< > <= >=	Toán tử so sánh
AND OR NOT	Toán tử logic
IS NULL / IS NOT NULL	Kiểm tra null

Khớp Pattern

SELECT * FROM users WHERE name LIKE 'A%';
-- % = any chars, _ = single char
SELECT * FROM users WHERE age IN (20, 25, 30);
SELECT * FROM users WHERE age BETWEEN 18 AND 30;

JOIN

Các Loại Join

INNER JOIN	Hàng khớp trong cả hai bảng
LEFT JOIN	Tất cả hàng bên trái + khớp bên phải
RIGHT JOIN	Tất cả hàng bên phải + khớp bên trái
FULL OUTER JOIN	Tất cả hàng từ cả hai bảng
CROSS JOIN	Tích Descartes của hai bảng

Cú Pháp Join

SELECT u.name, o.total
FROM users u
INNER JOIN orders o ON u.id = o.user_id;

SELECT u.name, o.total
FROM users u
LEFT JOIN orders o ON u.id = o.user_id;

INSERT / UPDATE / DELETE

Insert

INSERT INTO users (name, email) VALUES ('Alice', '[email protected]'); INSERT INTO users (name, email) VALUES ('Bob', '[email protected]'), ('Carol', '[email protected]');

Update

UPDATE users SET email = '[email protected]' WHERE id = 1;

Delete

DELETE FROM users WHERE id = 1;
DELETE FROM users; -- delete all rows

CREATE TABLE

Cú Pháp

CREATE TABLE users (
  id    INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
  name  TEXT NOT NULL,
  email TEXT UNIQUE,
  age   INTEGER DEFAULT 0,
  score REAL
);

Kiểu Dữ Liệu Phổ Biến

INTEGER	Số nguyên
REAL	Số thực dấu phẩy động
TEXT	Chuỗi / dữ liệu văn bản
BLOB	Dữ liệu nhị phân
BOOLEAN	TRUE / FALSE (lưu dưới dạng 0/1)
DATE / DATETIME	Giá trị ngày và timestamp

Ràng Buộc

PRIMARY KEY	Định danh hàng duy nhất
NOT NULL	Bắt buộc phải có giá trị
UNIQUE	Không có giá trị trùng lặp
DEFAULT val	Giá trị mặc định nếu bỏ qua
CHECK (expr)	Quy tắc xác thực tùy chỉnh
FOREIGN KEY	Tham chiếu đến bảng khác

Hàm Tổng Hợp

COUNT(*)	Số hàng
COUNT(col)	Giá trị không null trong cột
SUM(col)	Tổng cột số
AVG(col)	Trung bình cột số
MIN(col)	Giá trị nhỏ nhất
MAX(col)	Giá trị lớn nhất

Ví Dụ

SELECT COUNT(*) AS total,
       AVG(age) AS avg_age,
       MAX(score) AS top_score
FROM users;

GROUP BY / HAVING

SELECT city, COUNT(*) AS num_users
FROM users
GROUP BY city;

SELECT city, AVG(age) AS avg_age
FROM users
GROUP BY city
HAVING AVG(age) > 25;

WHERE lọc hàng trước khi nhóm; HAVING lọc nhóm sau khi tổng hợp

ORDER BY / LIMIT

SELECT * FROM users ORDER BY name ASC;
SELECT * FROM users ORDER BY age DESC;
SELECT * FROM users
ORDER BY city, name
LIMIT 10 OFFSET 20;  -- skip 20, take 10

Subquery

Trong Mệnh Đề WHERE

SELECT name FROM users
WHERE id IN (
  SELECT user_id FROM orders
  WHERE total > 100
);

Bảng Dẫn Xuất

SELECT city, avg_age FROM (
  SELECT city, AVG(age) AS avg_age
  FROM users GROUP BY city
) WHERE avg_age > 30;

Index

CREATE INDEX idx_name ON users(name);
CREATE UNIQUE INDEX idx_email
  ON users(email);
DROP INDEX idx_name;

Khi Nào Dùng Index

Cột trong WHERE	Tăng tốc lọc
Cột trong JOIN ON	Tăng tốc tra cứu join
Cột trong ORDER BY	Tăng tốc sắp xếp
Cột có cardinality cao	Nhiều giá trị duy nhất sẽ lợi nhất

SQL THAM KHẢO NHANH