Cơ Bản Cypher
Cấu Trúc Truy Vấn
MATCHTìm patterns trong graph
WHERELọc kết quả
RETURNXác định cột đầu ra
CREATETạo nodes và relationships
SET / REMOVECập nhật properties và labels
DELETE / DETACH DELETEXóa nodes và relationships
Chạy Truy Vấn
// Neo4j Browser: paste and run with Ctrl+Enter // cypher-shell: cypher-shell -u neo4j -p secret "MATCH (n) RETURN n LIMIT 5"
Nodes & Labels
Cú Pháp Node
(n) // anonymous node (p:Person) // node with label (p:Person:Employee) // multiple labels (p:Person {name: "Alice", age: 30})
Thao Tác Label
SET n:Active // add label REMOVE n:Active // remove label MATCH (n) RETURN labels(n) // list labels
Constraints & Indexes
CREATE CONSTRAINT FOR (p:Person) REQUIRE p.email IS UNIQUE CREATE INDEX FOR (p:Person) ON (p.name) SHOW INDEXES
Relationships
Cú Pháp Relationship
-[r]-> // directed (outgoing) <-[r]- // directed (incoming) -[r]- // undirected -[:KNOWS]-> // typed relationship -[r:KNOWS {since: 2020}]-> // with properties
Đường Dẫn Độ Dài Biến Đổi
-[:KNOWS*2]-> // exactly 2 hops -[:KNOWS*1..3]-> // 1 to 3 hops -[:KNOWS*]-> // any number of hops shortestPath((a)-[*]-(b)) // shortest path
CREATE
Tạo Nodes
CREATE (p:Person {name: "Alice", age: 30}) CREATE (p:Person {name: "Bob"}) RETURN p
Tạo Relationships
MATCH (a:Person {name: "Alice"}) MATCH (b:Person {name: "Bob"}) CREATE (a)-[:KNOWS {since: 2020}]->(b)
MERGE (Upsert)
MERGE (p:Person {email: "[email protected]"}) ON CREATE SET p.name = "Alice", p.created = date() ON MATCH SET p.lastSeen = date()
MATCH
Patterns Cơ Bản
MATCH (p:Person) RETURN p MATCH (p:Person)-[:KNOWS]->(f) RETURN p, f MATCH (a)-[r]->(b) RETURN type(r), a, b
OPTIONAL MATCH
// Returns null for missing matches (like LEFT JOIN) MATCH (p:Person) OPTIONAL MATCH (p)-[:OWNS]->(c:Car) RETURN p.name, c.model
Pattern Comprehension
MATCH (p:Person) RETURN p.name, [(p)-[:KNOWS]->(f) | f.name] AS friends
WHERE
So Sánh & Logic
WHERE p.age > 25 WHERE p.age >= 18 AND p.active = true WHERE p.name <> "Bob" OR p.role = "admin" WHERE NOT (p)-[:BLOCKED]->()
Chuỗi & Danh Sách Predicates
WHERE p.name STARTS WITH "Al" WHERE p.name CONTAINS "ice" WHERE p.name =~ "(?i)alice.*" // regex WHERE p.age IN [25, 30, 35]
Kiểm Tra Null & Tồn Tại
WHERE p.email IS NOT NULL WHERE p.phone IS NULL WHERE EXISTS { (p)-[:KNOWS]->(:Person) }
RETURN
Tùy Chọn Đầu Ra
RETURN p.name AS name, p.age AS age RETURN DISTINCT p.city RETURN p, collect(f) AS friends RETURN count(*) AS total
Sắp Xếp & Phân Trang
RETURN p.name ORDER BY p.age DESC RETURN p SKIP 10 LIMIT 5
UNWIND
// Expand a list into rows UNWIND [1, 2, 3] AS x RETURN x UNWIND $names AS name MERGE (p:Person {name: name})
UPDATE & DELETE
SET Properties
MATCH (p:Person {name: "Alice"}) SET p.age = 31, p.updated = date() SET p += {city: "NYC", active: true}
REMOVE
MATCH (p:Person {name: "Alice"}) REMOVE p.temp_field // remove property REMOVE p:Inactive // remove label
DELETE
MATCH (p:Person {name: "Bob"}) DETACH DELETE p // delete node + all rels // DELETE p // fails if node has rels MATCH ()-[r:OLD_REL]->() DELETE r // delete rel
Tổng Hợp
Hàm Tổng Hợp
count(x)Số giá trị không null
sum(x)Tổng giá trị số
avg(x)Giá trị trung bình
min(x) / max(x)Giá trị nhỏ nhất / lớn nhất
collect(x)Tổng hợp giá trị vào danh sách
percentileCont(x, 0.5)Percentile liên tục
GROUP BY (Ngầm Định)
// Non-aggregated columns become grouping keys MATCH (p:Person)-[:LIVES_IN]->(c:City) RETURN c.name, count(p) AS population ORDER BY population DESC
WITH (Tổng Hợp Nối Tiếp)
MATCH (p:Person)-[:KNOWS]->(f) WITH p, count(f) AS friendCount WHERE friendCount > 5 RETURN p.name, friendCount
Mẫu Phổ Biến
Tìm Bạn Chung
MATCH (a:Person {name:"Alice"})-[:KNOWS]->(m)<-[:KNOWS]-(b:Person {name:"Bob"}) RETURN m.name AS mutualFriend
Gợi Ý (Bạn Của Bạn)
MATCH (p:Person {name:"Alice"})-[:KNOWS*2]-(fof) WHERE NOT (p)-[:KNOWS]-(fof) AND p <> fof RETURN DISTINCT fof.name
Import Dữ Liệu CSV
LOAD CSV WITH HEADERS FROM 'file:///people.csv' AS row MERGE (p:Person {id: row.id}) SET p.name = row.name, p.age = toInteger(row.age)
Thông Tin Database
CALL db.labels() // list all labels CALL db.relationshipTypes() // list rel types CALL db.schema.visualization()