Cơ Bản

Thiết Lập

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])
plt.show()

Hai Phong Cách

plt.plot(x, y)	Pyplot (nhanh, không tường minh)
ax.plot(x, y)	OO API (tường minh, khuyến nghị)

Figure & Axes

Tạo Figure

fig = plt.figure(figsize=(8, 6), dpi=100)
fig, ax = plt.subplots()
fig, axes = plt.subplots(2, 3, figsize=(12, 8))
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(1, 2)

Subplot Layout

fig, axes = plt.subplots(2, 2, sharex=True, sharey=True)
plt.tight_layout()     # adjust spacing
plt.subplots_adjust(hspace=0.4, wspace=0.3)

Thuộc Tính Axes

ax.set_title('Title')	Đặt tiêu đề
ax.set_xlabel('x') / set_ylabel('y')	Nhãn trục
ax.set_xlim(0, 10)	Giới hạn trục x
ax.set_ylim(-1, 1)	Giới hạn trục y
ax.legend()	Hiển thị chú thích
ax.grid(True)	Hiển thị lưới
ax.set_aspect('equal')	Tỉ lệ trục bằng nhau

Các Loại Đồ Thị

Đồ Thị Đường

ax.plot(x, y)
ax.plot(x, y, 'r--', linewidth=2, label='sin')
ax.plot(x, y, color='#2ca02c', marker='o', markersize=5)

Scatter Plot

ax.scatter(x, y)
ax.scatter(x, y, c=colors, s=sizes, alpha=0.7,
           cmap='viridis')

Biểu Đồ Thanh

ax.bar(categories, values)
ax.bar(x, y, width=0.4, color='steelblue')
ax.barh(categories, values)   # horizontal

Biểu Đồ Tần Số

ax.hist(data, bins=30)
ax.hist(data, bins=30, density=True, alpha=0.7)

Các Loại Đồ Thị Khác

ax.pie(sizes, labels=labels)	Biểu đồ tròn
ax.boxplot(data)	Box plot
ax.violinplot(data)	Violin plot
ax.imshow(img, cmap='gray')	Hiển thị ảnh hoặc ma trận 2D
ax.contour(X, Y, Z)	Đường đồng mức
ax.contourf(X, Y, Z)	Đường đồng mức tô màu
ax.errorbar(x, y, yerr=e)	Đồ thị có thanh sai số
ax.fill_between(x, y1, y2)	Tô màu giữa hai đường
ax.stackplot(x, y1, y2)	Đồ thị xếp chồng
ax.step(x, y)	Đồ thị bậc thang

3D Plots

Đồ Thị 3D

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
ax.plot_surface(X, Y, Z, cmap='viridis')
ax.scatter(x, y, z)

Tuỳ Chỉnh

Màu Sắc & Kiểu Đường

'r' / 'b' / 'g'	Màu: đỏ / xanh dương / xanh lá
'-' / '--' / ':' / '-.'	Kiểu đường: liền / đứt / chấm / gạch-chấm
'o' / 's' / '^' / 'x'	Marker: tròn / vuông / tam giác / chéo
color='#hex' / 'name'	Màu tùy chỉnh theo hex hoặc tên
alpha=0.7	Độ trong suốt (0-1)

Văn Bản & Chú Thích

ax.text(x, y, 'label', fontsize=12, ha='center')
ax.annotate('peak', xy=(x, y),
            xytext=(x+1, y+0.5),
            arrowprops=dict(arrowstyle='->'))

Tick & Spine

ax.set_xticks([0, 1, 2, 3])
ax.set_xticklabels(['a', 'b', 'c', 'd'])
ax.tick_params(axis='x', rotation=45)
ax.spines['top'].set_visible(False)

Colormap & Colorbar

sc = ax.scatter(x, y, c=vals, cmap='plasma')
fig.colorbar(sc, ax=ax, label='Value')

# Common colormaps:
# viridis, plasma, inferno, magma (sequential)
# RdBu, seismic (diverging)
# tab10, Set1 (categorical)

Style & Theme

Sử Dụng Styles

plt.style.use('seaborn-v0_8')
plt.style.use('ggplot')
plt.style.use('dark_background')
print(plt.style.available)   # list styles

Cấu Hình Toàn Cục

plt.rcParams['font.size'] = 12
plt.rcParams['figure.figsize'] = (8, 6)
plt.rcParams['axes.spines.top'] = False

Lưu & Xuất

Lưu Figure

fig.savefig('plot.png', dpi=150, bbox_inches='tight')
fig.savefig('plot.pdf', format='pdf')
fig.savefig('plot.svg')

Backend

plt.show()	Hiển thị cửa sổ tương tác
plt.close()	Đóng figure hiện tại
plt.close('all')	Đóng tất cả figures
%matplotlib inline	Jupyter: hiển thị inline
%matplotlib widget	Jupyter: hiển thị tương tác

Mẫu Phổ Biến

Nhiều Đường Trong Một Trục

x = np.linspace(0, 2*np.pi, 100)
ax.plot(x, np.sin(x), label='sin')
ax.plot(x, np.cos(x), label='cos')
ax.legend()

Subplots Với Dữ Liệu

fig, axes = plt.subplots(1, 2, figsize=(10, 4))
axes[0].plot(x, np.sin(x)); axes[0].set_title('Sin')
axes[1].plot(x, np.cos(x)); axes[1].set_title('Cos')
plt.tight_layout()

Histogram + KDE

import scipy.stats as stats
ax.hist(data, bins=30, density=True, alpha=0.6)
kde = stats.gaussian_kde(data)
ax.plot(x, kde(x), 'r-', lw=2)

THAM KHẢO NHANH MATPLOTLIB