# Referência Rápida de SQL

*SELECT, JOIN, subconsultas, índices, transações*

> Source: SQL Standard / SQLite Documentation (sqlite.org) · MIT

## SELECT

```
SELECT * FROM users;
SELECT name, email FROM users;
SELECT DISTINCT city FROM users;
SELECT name AS full_name FROM users;
```

## WHERE

### Operadores de Comparação

| Command | Description |
|---------|-------------|
| `= <> (!=)` | Igual / diferente |
| `< > <= >=` | Operadores de comparação |
| `AND OR NOT` | Operadores lógicos |
| `IS NULL / IS NOT NULL` | Verificações de nulo |

### Correspondência de Padrão

```
SELECT * FROM users WHERE name LIKE 'A%';
-- % = quaisquer caracteres, _ = caractere único
SELECT * FROM users WHERE age IN (20, 25, 30);
SELECT * FROM users WHERE age BETWEEN 18 AND 30;
```

## JOIN

### Tipos de JOIN

| Command | Description |
|---------|-------------|
| `INNER JOIN` | Linhas correspondentes em ambas as tabelas |
| `LEFT JOIN` | Todas as linhas da esquerda + correspondentes da direita |
| `RIGHT JOIN` | Todas as linhas da direita + correspondentes da esquerda |
| `FULL OUTER JOIN` | Todas as linhas de ambas as tabelas |
| `CROSS JOIN` | Produto cartesiano de ambas as tabelas |

### Sintaxe do JOIN

```
SELECT u.name, o.total
FROM users u
INNER JOIN orders o ON u.id = o.user_id;

SELECT u.name, o.total
FROM users u
LEFT JOIN orders o ON u.id = o.user_id;
```

## INSERT / UPDATE / DELETE

### Inserir

```
INSERT INTO users (name, email)
VALUES ('Alice', 'alice@example.com');

INSERT INTO users (name, email) VALUES
('Bob', 'bob@ex.com'),
('Carol', 'carol@ex.com');
```

### Atualizar

```
UPDATE users SET email = 'new@ex.com'
WHERE id = 1;
```

### Apagar

```
DELETE FROM users WHERE id = 1;
DELETE FROM users; -- apaga todas as linhas
```

## CREATE TABLE

### Sintaxe

```
CREATE TABLE users (
  id    INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
  name  TEXT NOT NULL,
  email TEXT UNIQUE,
  age   INTEGER DEFAULT 0,
  score REAL
);
```

### Tipos de Dados Comuns

| Command | Description |
|---------|-------------|
| `INTEGER` | Números inteiros |
| `REAL` | Números de ponto flutuante |
| `TEXT` | Dados de string/texto |
| `BLOB` | Dados binários |
| `BOOLEAN` | TRUE / FALSE (armazenado como 0/1) |
| `DATE / DATETIME` | Valores de data e timestamp |

### Restrições

| Command | Description |
|---------|-------------|
| `PRIMARY KEY` | Identificador único de linha |
| `NOT NULL` | Valor obrigatório |
| `UNIQUE` | Sem valores duplicados |
| `DEFAULT val` | Valor padrão se omitido |
| `CHECK (expr)` | Regra de validação personalizada |
| `FOREIGN KEY` | Referência a outra tabela |

## Funções de Agregação

| Command | Description |
|---------|-------------|
| `COUNT(*)` | Número de linhas |
| `COUNT(col)` | Valores não nulos na coluna |
| `SUM(col)` | Soma da coluna numérica |
| `AVG(col)` | Média da coluna numérica |
| `MIN(col)` | Valor mínimo |
| `MAX(col)` | Valor máximo |

### Exemplo

```
SELECT COUNT(*) AS total,
       AVG(age) AS avg_age,
       MAX(score) AS top_score
FROM users;
```

## GROUP BY / HAVING

```
SELECT city, COUNT(*) AS num_users
FROM users
GROUP BY city;

SELECT city, AVG(age) AS avg_age
FROM users
GROUP BY city
HAVING AVG(age) > 25;
```

*WHERE filtra linhas antes do agrupamento; HAVING filtra grupos após a agregação*

## ORDER BY / LIMIT

```
SELECT * FROM users ORDER BY name ASC;
SELECT * FROM users ORDER BY age DESC;
SELECT * FROM users
ORDER BY city, name
LIMIT 10 OFFSET 20;  -- pula 20, pega 10
```

## Subconsultas

### Na Cláusula WHERE

```
SELECT name FROM users
WHERE id IN (
  SELECT user_id FROM orders
  WHERE total > 100
);
```

### Como Tabela Derivada

```
SELECT city, avg_age FROM (
  SELECT city, AVG(age) AS avg_age
  FROM users GROUP BY city
) WHERE avg_age > 30;
```

## Índices

```
CREATE INDEX idx_name ON users(name);
CREATE UNIQUE INDEX idx_email
  ON users(email);
DROP INDEX idx_name;
```

### Quando Indexar

| Command | Description |
|---------|-------------|
| `Colunas em WHERE` | Acelera a filtragem |
| `Colunas em JOIN ON` | Acelera pesquisas de JOIN |
| `Colunas em ORDER BY` | Acelera a ordenação |
| `Colunas de alta cardinalidade` | Muitos valores únicos se beneficiam mais |