SELECT

SELECT * FROM users;
SELECT name, email FROM users;
SELECT DISTINCT city FROM users;
SELECT name AS full_name FROM users;

WHERE

Operadores de Comparação

= <> (!=)	Igual / diferente
< > <= >=	Operadores de comparação
AND OR NOT	Operadores lógicos
IS NULL / IS NOT NULL	Verificações de nulo

Correspondência de Padrão

SELECT * FROM users WHERE name LIKE 'A%';
-- % = quaisquer caracteres, _ = caractere único
SELECT * FROM users WHERE age IN (20, 25, 30);
SELECT * FROM users WHERE age BETWEEN 18 AND 30;

JOIN

Tipos de JOIN

INNER JOIN	Linhas correspondentes em ambas as tabelas
LEFT JOIN	Todas as linhas da esquerda + correspondentes da direita
RIGHT JOIN	Todas as linhas da direita + correspondentes da esquerda
FULL OUTER JOIN	Todas as linhas de ambas as tabelas
CROSS JOIN	Produto cartesiano de ambas as tabelas

Sintaxe do JOIN

SELECT u.name, o.total
FROM users u
INNER JOIN orders o ON u.id = o.user_id;

SELECT u.name, o.total
FROM users u
LEFT JOIN orders o ON u.id = o.user_id;

INSERT / UPDATE / DELETE

Inserir

INSERT INTO users (name, email) VALUES ('Alice', '[email protected]'); INSERT INTO users (name, email) VALUES ('Bob', '[email protected]'), ('Carol', '[email protected]');

Atualizar

UPDATE users SET email = '[email protected]' WHERE id = 1;

Apagar

DELETE FROM users WHERE id = 1;
DELETE FROM users; -- apaga todas as linhas

CREATE TABLE

Sintaxe

CREATE TABLE users (
  id    INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
  name  TEXT NOT NULL,
  email TEXT UNIQUE,
  age   INTEGER DEFAULT 0,
  score REAL
);

Tipos de Dados Comuns

INTEGER	Números inteiros
REAL	Números de ponto flutuante
TEXT	Dados de string/texto
BLOB	Dados binários
BOOLEAN	TRUE / FALSE (armazenado como 0/1)
DATE / DATETIME	Valores de data e timestamp

Restrições

PRIMARY KEY	Identificador único de linha
NOT NULL	Valor obrigatório
UNIQUE	Sem valores duplicados
DEFAULT val	Valor padrão se omitido
CHECK (expr)	Regra de validação personalizada
FOREIGN KEY	Referência a outra tabela

Funções de Agregação

COUNT(*)	Número de linhas
COUNT(col)	Valores não nulos na coluna
SUM(col)	Soma da coluna numérica
AVG(col)	Média da coluna numérica
MIN(col)	Valor mínimo
MAX(col)	Valor máximo

Exemplo

SELECT COUNT(*) AS total,
       AVG(age) AS avg_age,
       MAX(score) AS top_score
FROM users;

GROUP BY / HAVING

SELECT city, COUNT(*) AS num_users
FROM users
GROUP BY city;

SELECT city, AVG(age) AS avg_age
FROM users
GROUP BY city
HAVING AVG(age) > 25;

WHERE filtra linhas antes do agrupamento; HAVING filtra grupos após a agregação

ORDER BY / LIMIT

SELECT * FROM users ORDER BY name ASC;
SELECT * FROM users ORDER BY age DESC;
SELECT * FROM users
ORDER BY city, name
LIMIT 10 OFFSET 20;  -- pula 20, pega 10

Subconsultas

Na Cláusula WHERE

SELECT name FROM users
WHERE id IN (
  SELECT user_id FROM orders
  WHERE total > 100
);

Como Tabela Derivada

SELECT city, avg_age FROM (
  SELECT city, AVG(age) AS avg_age
  FROM users GROUP BY city
) WHERE avg_age > 30;

Índices

CREATE INDEX idx_name ON users(name);
CREATE UNIQUE INDEX idx_email
  ON users(email);
DROP INDEX idx_name;

Quando Indexar

Colunas em WHERE	Acelera a filtragem
Colunas em JOIN ON	Acelera pesquisas de JOIN
Colunas em ORDER BY	Acelera a ordenação
Colunas de alta cardinalidade	Muitos valores únicos se beneficiam mais

REFERÊNCIA RÁPIDA DE SQL