Gráficos Básicos

Gráfico de Linha

import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 1, 8, 3]
plt.plot(x, y)
plt.show()

Atalhos de Gráfico Rápido

plt.plot(y)              # x auto 0..N-1
plt.plot(x, y, "ro--")  # red circles, dashed
plt.plot(x, y, "bs-")   # blue squares, solid

Códigos de String de Formato

`r` `g` `b` `k`	Vermelho, verde, azul, preto
`o` `s` `^` `D`	Marcadores: círculo, quadrado, triângulo, diamante
`-` `--` `-.` `:`	Sólido, tracejado, traço-ponto, pontilhado

Subplots

Figura e Eixos

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, y)
ax.set_title("Single Plot")
plt.show()

Grade de Subplots

fig, axes = plt.subplots(2, 2, figsize=(8, 6))
axes[0, 0].plot(x, y)
axes[0, 1].bar(x, y)
axes[1, 0].scatter(x, y)
fig.tight_layout()

Eixos Compartilhados

fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(1, 2,
    sharey=True, figsize=(10, 4))
ax1.plot(x, y)
ax2.plot(x, y2)

Rótulos e Títulos

Rótulos de Eixo e Título

plt.plot(x, y)
plt.xlabel("Time (s)")
plt.ylabel("Value")
plt.title("Sensor Reading")
plt.show()

Rótulos no Estilo OO

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, y)
ax.set_xlabel("X"); ax.set_ylabel("Y")
ax.set_title("My Plot")

Anotações

ax.annotate("Peak", xy=(4, 8),
    xytext=(3, 9),
    arrowprops=dict(arrowstyle="->"))

Personalização

Cores e Estilos

plt.plot(x, y, color="#FF5733",
    linewidth=2, linestyle="--")
plt.plot(x, y2, color="steelblue",
    marker="o", markersize=5)

Tamanho da Figura e DPI

fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 6), dpi=100)
plt.rcParams["figure.figsize"] = (8, 5)

Folhas de Estilo

print(plt.style.available)  # list all
plt.style.use("seaborn-v0_8")
plt.style.use("ggplot")

Barras e Histograma

Gráfico de Barras

labels = ["A", "B", "C", "D"]
values = [23, 45, 12, 37]
plt.bar(labels, values, color="teal")
plt.show()

Barras Agrupadas / Empilhadas

import numpy as np
x = np.arange(4); w = 0.35
plt.bar(x - w/2, v1, w, label="2024")
plt.bar(x + w/2, v2, w, label="2025")
plt.xticks(x, labels)

Histograma

data = np.random.randn(1000)
plt.hist(data, bins=30, edgecolor="black",
    alpha=0.7)
plt.show()

Dispersão e Linha

Gráfico de Dispersão

plt.scatter(x, y, c="red", s=50,
    alpha=0.6, edgecolors="black")
plt.show()

Dispersão com Mapa de Cores

sc = plt.scatter(x, y, c=values,
    cmap="viridis", s=sizes)
plt.colorbar(sc, label="Intensity")

Múltiplas Linhas

plt.plot(x, y1, label="Train")
plt.plot(x, y2, label="Validation")
plt.legend()
plt.show()

Eixos e Marcações

Limites e Escala dos Eixos

ax.set_xlim(0, 10)
ax.set_ylim(-1, 1)
ax.set_xscale("log")
ax.set_yscale("log")

Marcações Personalizadas

ax.set_xticks([0, 1, 2, 3, 4])
ax.set_xticklabels(["Mon", "Tue", "Wed",
    "Thu", "Fri"], rotation=45)

Grade

ax.grid(True, linestyle="--", alpha=0.5)
ax.grid(axis="y")  # horizontal only

Legendas

Adicionando Legendas

ax.plot(x, y, label="Series A")
ax.plot(x, y2, label="Series B")
ax.legend(loc="upper right")

Posicionamento da Legenda

`'best'`	Melhor posição automática (padrão)
`'upper left'`	Canto superior esquerdo
`'lower right'`	Canto inferior direito
`'center'`	Centro dos eixos
`bbox_to_anchor=(1, 1)`	Posicionar fora da área dos eixos

Personalização da Legenda

ax.legend(fontsize=8, frameon=False,
    ncol=2, title="Legend")

Salvando

Salvar em Arquivo

plt.savefig("plot.png", dpi=300,
    bbox_inches="tight")
plt.savefig("plot.pdf")
plt.savefig("plot.svg", transparent=True)

Formatos Suportados

PNG	Raster, melhor para web/tela
PDF	Vetor, melhor para impressão/artigos
SVG	Vetor, escalável para web
EPS	Vetor, periódicos científicos legados

Salvar a partir do Objeto Figura

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, y)
fig.savefig("output.png", dpi=150,
    facecolor="white")

Padrões Comuns

Eixos Duplos (Duas Escalas Y)

fig, ax1 = plt.subplots()
ax2 = ax1.twinx()
ax1.plot(x, temp, "r-", label="Temp")
ax2.plot(x, pressure, "b-", label="Pressure")

Preenchimento Entre Curvas

ax.fill_between(x, y_low, y_high,
    alpha=0.3, color="blue")

Mapa de Calor com imshow

data = np.random.rand(10, 10)
plt.imshow(data, cmap="hot",
    interpolation="nearest")
plt.colorbar()

Gráfico de Pizza

plt.pie(sizes, labels=labels,
    autopct="%1.1f%%", startangle=90)
plt.axis("equal")

REFERÊNCIA RÁPIDA DE MATPLOTLIB