# SQL 빠른 참조

*SELECT, JOIN, 서브쿼리, 인덱스, 트랜잭션*

> Source: SQL Standard / SQLite Documentation (sqlite.org) · MIT

## SELECT

```
SELECT * FROM users;
SELECT name, email FROM users;
SELECT DISTINCT city FROM users;
SELECT name AS full_name FROM users;
```

## WHERE

### 비교 연산자

| Command | Description |
|---------|-------------|
| `= <> (!=)` | 같음 / 다름 |
| `< > <= >=` | 비교 연산자 |
| `AND OR NOT` | 논리 연산자 |
| `IS NULL / IS NOT NULL` | Null 확인 |

### 패턴 일치

```
SELECT * FROM users WHERE name LIKE 'A%';
-- % = 임의 문자, _ = 단일 문자
SELECT * FROM users WHERE age IN (20, 25, 30);
SELECT * FROM users WHERE age BETWEEN 18 AND 30;
```

## JOIN

### 조인 유형

| Command | Description |
|---------|-------------|
| `INNER JOIN` | 두 테이블 모두에서 일치하는 행 |
| `LEFT JOIN` | 왼쪽 모든 행 + 일치하는 오른쪽 |
| `RIGHT JOIN` | 오른쪽 모든 행 + 일치하는 왼쪽 |
| `FULL OUTER JOIN` | 두 테이블의 모든 행 |
| `CROSS JOIN` | 두 테이블의 카르테시안 곱 |

### 조인 문법

```
SELECT u.name, o.total
FROM users u
INNER JOIN orders o ON u.id = o.user_id;

SELECT u.name, o.total
FROM users u
LEFT JOIN orders o ON u.id = o.user_id;
```

## INSERT / UPDATE / DELETE

### 삽입

```
INSERT INTO users (name, email)
VALUES ('Alice', 'alice@example.com');

INSERT INTO users (name, email) VALUES
('Bob', 'bob@ex.com'),
('Carol', 'carol@ex.com');
```

### 수정

```
UPDATE users SET email = 'new@ex.com'
WHERE id = 1;
```

### 삭제

```
DELETE FROM users WHERE id = 1;
DELETE FROM users; -- 모든 행 삭제
```

## CREATE TABLE

### 문법

```
CREATE TABLE users (
  id    INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
  name  TEXT NOT NULL,
  email TEXT UNIQUE,
  age   INTEGER DEFAULT 0,
  score REAL
);
```

### 일반 데이터 타입

| Command | Description |
|---------|-------------|
| `INTEGER` | 정수 |
| `REAL` | 부동소수점 숫자 |
| `TEXT` | 문자열 / 텍스트 데이터 |
| `BLOB` | 이진 데이터 |
| `BOOLEAN` | TRUE / FALSE (0/1로 저장) |
| `DATE / DATETIME` | 날짜 및 타임스탬프 값 |

### 제약 조건

| Command | Description |
|---------|-------------|
| `PRIMARY KEY` | 고유 행 식별자 |
| `NOT NULL` | 값 필수 |
| `UNIQUE` | 중복 값 없음 |
| `DEFAULT val` | 생략 시 기본값 |
| `CHECK (expr)` | 커스텀 유효성 검사 규칙 |
| `FOREIGN KEY` | 다른 테이블 참조 |

## 집계 함수

| Command | Description |
|---------|-------------|
| `COUNT(*)` | 행 수 |
| `COUNT(col)` | 열의 NULL이 아닌 값 수 |
| `SUM(col)` | 숫자 열의 합계 |
| `AVG(col)` | 숫자 열의 평균 |
| `MIN(col)` | 최솟값 |
| `MAX(col)` | 최댓값 |

### 예시

```
SELECT COUNT(*) AS total,
       AVG(age) AS avg_age,
       MAX(score) AS top_score
FROM users;
```

## GROUP BY / HAVING

```
SELECT city, COUNT(*) AS num_users
FROM users
GROUP BY city;

SELECT city, AVG(age) AS avg_age
FROM users
GROUP BY city
HAVING AVG(age) > 25;
```

*WHERE는 그룹화 전 행을 필터링하고, HAVING은 집계 후 그룹을 필터링*

## ORDER BY / LIMIT

```
SELECT * FROM users ORDER BY name ASC;
SELECT * FROM users ORDER BY age DESC;
SELECT * FROM users
ORDER BY city, name
LIMIT 10 OFFSET 20;  -- 20개 건너뛰고 10개 가져오기
```

## 서브쿼리

### WHERE 절에서

```
SELECT name FROM users
WHERE id IN (
  SELECT user_id FROM orders
  WHERE total > 100
);
```

### 파생 테이블로

```
SELECT city, avg_age FROM (
  SELECT city, AVG(age) AS avg_age
  FROM users GROUP BY city
) WHERE avg_age > 30;
```

## 인덱스

```
CREATE INDEX idx_name ON users(name);
CREATE UNIQUE INDEX idx_email
  ON users(email);
DROP INDEX idx_name;
```

### 인덱스 사용 시점

| Command | Description |
|---------|-------------|
| `WHERE의 열` | 필터링 속도 향상 |
| `JOIN ON의 열` | 조인 조회 속도 향상 |
| `ORDER BY의 열` | 정렬 속도 향상 |
| `고카디널리티 열` | 고유값이 많을수록 효과적 |