SELECT

SELECT * FROM users;
SELECT name, email FROM users;
SELECT DISTINCT city FROM users;
SELECT name AS full_name FROM users;

WHERE

비교 연산자

= <> (!=)	같음 / 다름
< > <= >=	비교 연산자
AND OR NOT	논리 연산자
IS NULL / IS NOT NULL	Null 확인

패턴 일치

SELECT * FROM users WHERE name LIKE 'A%';
-- % = 임의 문자, _ = 단일 문자
SELECT * FROM users WHERE age IN (20, 25, 30);
SELECT * FROM users WHERE age BETWEEN 18 AND 30;

JOIN

조인 유형

INNER JOIN	두 테이블 모두에서 일치하는 행
LEFT JOIN	왼쪽 모든 행 + 일치하는 오른쪽
RIGHT JOIN	오른쪽 모든 행 + 일치하는 왼쪽
FULL OUTER JOIN	두 테이블의 모든 행
CROSS JOIN	두 테이블의 카르테시안 곱

조인 문법

SELECT u.name, o.total
FROM users u
INNER JOIN orders o ON u.id = o.user_id;

SELECT u.name, o.total
FROM users u
LEFT JOIN orders o ON u.id = o.user_id;

INSERT / UPDATE / DELETE

삽입

INSERT INTO users (name, email) VALUES ('Alice', '[email protected]'); INSERT INTO users (name, email) VALUES ('Bob', '[email protected]'), ('Carol', '[email protected]');

수정

UPDATE users SET email = '[email protected]' WHERE id = 1;

삭제

DELETE FROM users WHERE id = 1;
DELETE FROM users; -- 모든 행 삭제

CREATE TABLE

문법

CREATE TABLE users (
  id    INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
  name  TEXT NOT NULL,
  email TEXT UNIQUE,
  age   INTEGER DEFAULT 0,
  score REAL
);

일반 데이터 타입

INTEGER	정수
REAL	부동소수점 숫자
TEXT	문자열 / 텍스트 데이터
BLOB	이진 데이터
BOOLEAN	TRUE / FALSE (0/1로 저장)
DATE / DATETIME	날짜 및 타임스탬프 값

제약 조건

PRIMARY KEY	고유 행 식별자
NOT NULL	값 필수
UNIQUE	중복 값 없음
DEFAULT val	생략 시 기본값
CHECK (expr)	커스텀 유효성 검사 규칙
FOREIGN KEY	다른 테이블 참조

집계 함수

COUNT(*)	행 수
COUNT(col)	열의 NULL이 아닌 값 수
SUM(col)	숫자 열의 합계
AVG(col)	숫자 열의 평균
MIN(col)	최솟값
MAX(col)	최댓값

예시

SELECT COUNT(*) AS total,
       AVG(age) AS avg_age,
       MAX(score) AS top_score
FROM users;

GROUP BY / HAVING

SELECT city, COUNT(*) AS num_users
FROM users
GROUP BY city;

SELECT city, AVG(age) AS avg_age
FROM users
GROUP BY city
HAVING AVG(age) > 25;

WHERE는 그룹화 전 행을 필터링하고, HAVING은 집계 후 그룹을 필터링

ORDER BY / LIMIT

SELECT * FROM users ORDER BY name ASC;
SELECT * FROM users ORDER BY age DESC;
SELECT * FROM users
ORDER BY city, name
LIMIT 10 OFFSET 20;  -- 20개 건너뛰고 10개 가져오기

서브쿼리

WHERE 절에서

SELECT name FROM users
WHERE id IN (
  SELECT user_id FROM orders
  WHERE total > 100
);

파생 테이블로

SELECT city, avg_age FROM (
  SELECT city, AVG(age) AS avg_age
  FROM users GROUP BY city
) WHERE avg_age > 30;

인덱스

CREATE INDEX idx_name ON users(name);
CREATE UNIQUE INDEX idx_email
  ON users(email);
DROP INDEX idx_name;

인덱스 사용 시점

WHERE의 열	필터링 속도 향상
JOIN ON의 열	조인 조회 속도 향상
ORDER BY의 열	정렬 속도 향상
고카디널리티 열	고유값이 많을수록 효과적

SQL 빠른 참조