# Python 3 빠른 참조

*기초부터 pandas, requests, csv, json까지*

> Source: Official Python documentation (docs.python.org) · MIT

## 기본

### 변수

```
name = "Alice"   # str
age = 20         # int
gpa = 3.85       # float
active = True    # bool
```

### 데이터 타입

| Command | Description |
|---------|-------------|
| `str` | 텍스트: `"hello"` |
| `int` | 정수: `42` |
| `float` | 소수: `3.14` |
| `bool` | `True` / `False` |
| `list` | 순서 있고 변경 가능: `[1, 2, 3]` |
| `tuple` | 순서 있고 변경 불가: `(1, 2)` |
| `dict` | 키-값: `{"a": 1}` |
| `set` | 고유 항목: `{1, 2, 3}` |

### 산술

| Command | Description |
|---------|-------------|
| `+ - *` | 더하기, 빼기, 곱하기 |
| `/` | 나눗셈 (float): 7/2 → 3.5 |
| `//` | 정수 나눗셈: 7//2 → 3 |
| `%` | 나머지: 7%2 → 1 |
| `**` | 거듭제곱: 2**3 → 8 |

### 타입 변환

```
int("42")     # 42
float("3.14") # 3.14
str(100)      # "100"
list("abc")   # ['a','b','c']
```

### 사용자 입력

```
name = input("Your name? ")
age = int(input("Age? "))
```

## 문자열

### 문자열 생성

```
s1 = 'single quotes'
s2 = "double quotes"
s3 = """triple quotes
    for multiline"""
```

### f-문자열 (Python 3.6+)

```
name = "Alice"
f"Hello, {name}!"  # Hello, Alice!
f"{2 + 3}"         # 5
f"{3.14159:.2f}"   # 3.14
f"{1000:,}"        # 1,000
```

### 문자열 슬라이싱

```
s = "Python"
# Index: 0 1 2 3 4 5
s[0]    # 'P'
s[-1]   # 'n'
s[2:5]  # 'tho'
s[:2]   # 'Py'
s[2:]   # 'thon'
s[::-1] # 'nohtyP' (reverse)
```

### 문자열 메서드

| Command | Description |
|---------|-------------|
| `len(s)` | 문자열 길이 |
| `s.upper()` | 대문자 |
| `s.lower()` | 소문자 |
| `s.strip()` | 앞뒤 공백 제거 |
| `s.split(",")` | 리스트로 분리 |
| `",".join(lst)` | 리스트를 문자열로 합치기 |
| `s.replace(a, b)` | a를 b로 치환 |
| `s.find("x")` | 첫 번째 일치 인덱스 (-1은 없음) |
| `s.startswith(x)` | 접두사 확인 → bool |
| `s.endswith(x)` | 접미사 확인 → bool |
| `s.count(x)` | 출현 횟수 |
| `"x" in s` | 포함 여부 → bool |

## 리스트

### 생성 및 접근

```
fruits = ["apple", "banana", "cherry"]
fruits[0]   # "apple"
fruits[-1]  # "cherry"
fruits[1:3] # ["banana", "cherry"]
```

### 리스트 컴프리헨션

```
squares = [x**2 for x in range(5)]
# [0, 1, 4, 9, 16]
evens = [x for x in range(10) if x%2==0]
# [0, 2, 4, 6, 8]
```

### 리스트 메서드

| Command | Description |
|---------|-------------|
| `lst.append(x)` | 끝에 추가 |
| `lst.extend(lst2)` | lst2의 모든 항목 추가 |
| `lst.insert(i, x)` | 인덱스 i에 삽입 |
| `lst.pop()` | 마지막 항목 제거 후 반환 |
| `lst.pop(i)` | 인덱스 i 항목 제거 후 반환 |
| `lst.remove(x)` | 첫 번째 x 제거 |
| `del lst[i]` | 인덱스로 삭제 |
| `lst.sort()` | 제자리 정렬 |
| `sorted(lst)` | 정렬된 복사본 반환 |
| `lst.reverse()` | 제자리 역순 |
| `len(lst)` | 항목 수 |
| `x in lst` | 포함 여부 확인 |
| `lst.index(x)` | x의 첫 번째 인덱스 |
| `lst.count(x)` | x의 개수 |

## 튜플 및 집합

### 튜플 (변경 불가)

```
point = (3, 4)
x, y = point  # unpacking
point[0]      # 3 (read-only)
```

### 집합 (고유 항목)

```
s = {1, 2, 3}
s.add(4); s.remove(1)
a & b  # intersection
a | b  # union
a - b  # difference
```

## 딕셔너리

### 생성 및 접근

```
student = {"name": "Alice", "age": 20}
student["name"]      # "Alice"
student.get("gpa", 0) # 0 (default)
student["gpa"] = 3.85  # add/update
```

### 딕셔너리 컴프리헨션

```
sq = {x: x**2 for x in range(5)}
# {0:0, 1:1, 2:4, 3:9, 4:16}
```

### 반복

```
for k, v in student.items():
    print(f"{k}: {v}")
```

### 딕셔너리 메서드

| Command | Description |
|---------|-------------|
| `d.keys()` | 모든 키 |
| `d.values()` | 모든 값 |
| `d.items()` | 모든 (키, 값) 쌍 |
| `d.get(k, default)` | 기본값과 함께 가져오기 |
| `d.update(d2)` | d2를 d에 병합 |
| `d.pop(k)` | 키 제거 후 값 반환 |
| `del d[k]` | 키 삭제 |
| `"k" in d` | 키 존재 여부 → bool |
| `len(d)` | 항목 수 |

## 제어 흐름

### if / elif / else

```
if score >= 90:
    grade = "A"
elif score >= 80:
    grade = "B"
else:
    grade = "C"
```

### 삼항 연산자

```
status = "pass" if score >= 60 else "fail"
```

## 반복문

### for 반복문

```
for fruit in ["apple", "banana"]:
    print(fruit)
```

### range()

```
range(5)        # 0, 1, 2, 3, 4
range(2, 5)     # 2, 3, 4
range(0, 10, 2) # 0, 2, 4, 6, 8
```

### while 반복문

```
while count < 10:
    count += 1
```

### enumerate() 및 zip()

```
for i, val in enumerate(["a", "b"]):
    print(i, val) # 0 a, 1 b

for a, b in zip([1, 2], ["x", "y"]):
    print(a, b) # 1 x, 2 y
```

### break 및 continue

```
for x in range(10):
    if x == 5: break      # stop loop
    if x % 2 == 0: continue # skip
```

## 함수

### 정의 및 호출

```
def greet(name, greeting="Hi"):
    return f"{greeting}, {name}!"

greet("Alice")        # "Hi, Alice!"
greet("Bob", "Hello") # "Hello, Bob!"
```

### 다중 반환값

```
def min_max(lst):
    return min(lst), max(lst)
lo, hi = min_max([3, 1, 4, 1, 5])
```

### *args 및 **kwargs

```
def total(*args): # args is a tuple
    return sum(args)
total(1, 2, 3) # 6

def info(**kwargs): # kwargs is a dict
    print(kwargs)
```

### 람다 함수

```
square = lambda x: x**2
square(5) # 25
sorted(lst, key=lambda x: x["age"])
```

## 클래스

```
class Dog:
    def __init__(self, name, breed):
        self.name = name
        self.breed = breed

    def bark(self):
        return f"{self.name} says Woof!"

dog = Dog("Rex", "Lab")
dog.bark() # "Rex says Woof!"
```

### 상속

```
class Puppy(Dog):
    def __init__(self, name, breed, toy):
        super().__init__(name, breed)
        self.toy = toy
```

## 오류 처리

```
try:
    result = 10 / 0
except ZeroDivisionError as e:
    print(f"Error: {e}")
finally:
    print("Always runs")
```

## 파일 I/O

### 파일 읽기

```
with open("data.txt") as f:
    content = f.read() # full text

with open("data.txt") as f:
    for line in f: # line by line
        print(line.strip())
```

### 파일 쓰기

```
with open("out.txt", "w") as f:
    f.write("Hello\n")
```

*"r" = 읽기  "w" = 쓰기 (덮어씀)  "a" = 추가*

## CSV

```
import csv

with open("data.csv") as f:
    reader = csv.DictReader(f)
    for row in reader:
        print(row["name"])

with open("out.csv", "w", newline="") as f:
    writer = csv.writer(f)
    writer.writerow(["name", "age"])
```

## JSON

```
import json

data = json.loads('{"name":"Alice"}') # parse
text = json.dumps(data)               # serialize

with open("data.json") as f:
    data = json.load(f)               # read file
with open("out.json", "w") as f:
    json.dump(data, f, indent=2)      # write file
```

## HTTP 요청

```
import requests

# GET
r = requests.get("https://api.example.com/data")
r.status_code # 200
data = r.json() # parse JSON

# POST
r = requests.post(url, json={"key": "val"})
```

## pandas 기본

```
import pandas as pd
df = pd.read_csv("data.csv")
df.head()           # first 5 rows
df.shape            # (rows, cols)
df["name"]          # single column
df[df["age"] > 20]  # filter rows
```

## 유용한 내장 함수

| Command | Description |
|---------|-------------|
| `print()` | 콘솔 출력 |
| `len()` | 길이 / 개수 |
| `type()` | 객체 타입 |
| `range()` | 숫자 시퀀스 |
| `enumerate()` | 인덱스 + 값 쌍 |
| `zip()` | 이터러블 항목 쌍 만들기 |
| `sorted()` | 정렬된 복사본 반환 |
| `sum() min() max()` | 집계 함수 |

## 모듈

```
import math
from math import sqrt, pi
import pandas as pd # alias
```