PYTHON 3 빠른 참조
기초부터 pandas, requests, csv, json까지
기본
변수
name = "Alice" # str
age = 20 # int
gpa = 3.85 # float
active = True # bool
데이터 타입
| str | 텍스트: "hello" |
| int | 정수: 42 |
| float | 소수: 3.14 |
| bool | True / False |
| list | 순서 있고 변경 가능: [1, 2, 3] |
| tuple | 순서 있고 변경 불가: (1, 2) |
| dict | 키-값: {"a": 1} |
| set | 고유 항목: {1, 2, 3} |
산술
| + - * | 더하기, 빼기, 곱하기 |
| / | 나눗셈 (float): 7/2 → 3.5 |
| // | 정수 나눗셈: 7//2 → 3 |
| % | 나머지: 7%2 → 1 |
| ** | 거듭제곱: 2**3 → 8 |
타입 변환
int("42") # 42
float("3.14") # 3.14
str(100) # "100"
list("abc") # ['a','b','c']
사용자 입력
name = input("Your name? ")
age = int(input("Age? "))
문자열
문자열 생성
s1 = 'single quotes'
s2 = "double quotes"
s3 = """triple quotes
for multiline"""
f-문자열 (Python 3.6+)
name = "Alice"
f"Hello, {name}!" # Hello, Alice!
f"{2 + 3}" # 5
f"{3.14159:.2f}" # 3.14
f"{1000:,}" # 1,000
문자열 슬라이싱
s = "Python"
# Index: 0 1 2 3 4 5
s[0] # 'P'
s[-1] # 'n'
s[2:5] # 'tho'
s[:2] # 'Py'
s[2:] # 'thon'
s[::-1] # 'nohtyP' (reverse)
문자열 메서드
| len(s) | 문자열 길이 |
| s.upper() | 대문자 |
| s.lower() | 소문자 |
| s.strip() | 앞뒤 공백 제거 |
| s.split(",") | 리스트로 분리 |
| ",".join(lst) | 리스트를 문자열로 합치기 |
| s.replace(a, b) | a를 b로 치환 |
| s.find("x") | 첫 번째 일치 인덱스 (-1은 없음) |
| s.startswith(x) | 접두사 확인 → bool |
| s.endswith(x) | 접미사 확인 → bool |
| s.count(x) | 출현 횟수 |
| "x" in s | 포함 여부 → bool |
리스트
생성 및 접근
fruits = ["apple", "banana", "cherry"]
fruits[0] # "apple"
fruits[-1] # "cherry"
fruits[1:3] # ["banana", "cherry"]
리스트 컴프리헨션
squares = [x**2 for x in range(5)]
# [0, 1, 4, 9, 16]
evens = [x for x in range(10) if x%2==0]
# [0, 2, 4, 6, 8]
리스트 메서드
| lst.append(x) | 끝에 추가 |
| lst.extend(lst2) | lst2의 모든 항목 추가 |
| lst.insert(i, x) | 인덱스 i에 삽입 |
| lst.pop() | 마지막 항목 제거 후 반환 |
| lst.pop(i) | 인덱스 i 항목 제거 후 반환 |
| lst.remove(x) | 첫 번째 x 제거 |
| del lst[i] | 인덱스로 삭제 |
| lst.sort() | 제자리 정렬 |
| sorted(lst) | 정렬된 복사본 반환 |
| lst.reverse() | 제자리 역순 |
| len(lst) | 항목 수 |
| x in lst | 포함 여부 확인 |
| lst.index(x) | x의 첫 번째 인덱스 |
| lst.count(x) | x의 개수 |
튜플 및 집합
튜플 (변경 불가)
point = (3, 4)
x, y = point # unpacking
point[0] # 3 (read-only)
집합 (고유 항목)
s = {1, 2, 3}
s.add(4); s.remove(1)
a & b # intersection
a | b # union
a - b # difference
딕셔너리
생성 및 접근
student = {"name": "Alice", "age": 20}
student["name"] # "Alice"
student.get("gpa", 0) # 0 (default)
student["gpa"] = 3.85 # add/update
딕셔너리 컴프리헨션
sq = {x: x**2 for x in range(5)}
# {0:0, 1:1, 2:4, 3:9, 4:16}
반복
for k, v in student.items():
print(f"{k}: {v}")
딕셔너리 메서드
| d.keys() | 모든 키 |
| d.values() | 모든 값 |
| d.items() | 모든 (키, 값) 쌍 |
| d.get(k, default) | 기본값과 함께 가져오기 |
| d.update(d2) | d2를 d에 병합 |
| d.pop(k) | 키 제거 후 값 반환 |
| del d[k] | 키 삭제 |
| "k" in d | 키 존재 여부 → bool |
| len(d) | 항목 수 |
제어 흐름
if / elif / else
if score >= 90:
grade = "A"
elif score >= 80:
grade = "B"
else:
grade = "C"
삼항 연산자
status = "pass" if score >= 60 else "fail"
반복문
for 반복문
for fruit in ["apple", "banana"]:
print(fruit)
range()
range(5) # 0, 1, 2, 3, 4
range(2, 5) # 2, 3, 4
range(0, 10, 2) # 0, 2, 4, 6, 8
while 반복문
while count < 10:
count += 1
enumerate() 및 zip()
for i, val in enumerate(["a", "b"]):
print(i, val) # 0 a, 1 b
for a, b in zip([1, 2], ["x", "y"]):
print(a, b) # 1 x, 2 y
break 및 continue
for x in range(10):
if x == 5: break # stop loop
if x % 2 == 0: continue # skip
함수
정의 및 호출
def greet(name, greeting="Hi"):
return f"{greeting}, {name}!"
greet("Alice") # "Hi, Alice!"
greet("Bob", "Hello") # "Hello, Bob!"
다중 반환값
def min_max(lst):
return min(lst), max(lst)
lo, hi = min_max([3, 1, 4, 1, 5])
*args 및 **kwargs
def total(*args): # args is a tuple
return sum(args)
total(1, 2, 3) # 6
def info(**kwargs): # kwargs is a dict
print(kwargs)
람다 함수
square = lambda x: x**2
square(5) # 25
sorted(lst, key=lambda x: x["age"])
클래스
class Dog:
def __init__(self, name, breed):
self.name = name
self.breed = breed
def bark(self):
return f"{self.name} says Woof!"
dog = Dog("Rex", "Lab")
dog.bark() # "Rex says Woof!"
상속
class Puppy(Dog):
def __init__(self, name, breed, toy):
super().__init__(name, breed)
self.toy = toy
오류 처리
try:
result = 10 / 0
except ZeroDivisionError as e:
print(f"Error: {e}")
finally:
print("Always runs")
파일 I/O
파일 읽기
with open("data.txt") as f:
content = f.read() # full text
with open("data.txt") as f:
for line in f: # line by line
print(line.strip())
파일 쓰기
with open("out.txt", "w") as f:
f.write("Hello\n")
"r" = 읽기 "w" = 쓰기 (덮어씀) "a" = 추가
CSV
import csv
with open("data.csv") as f:
reader = csv.DictReader(f)
for row in reader:
print(row["name"])
with open("out.csv", "w", newline="") as f:
writer = csv.writer(f)
writer.writerow(["name", "age"])
JSON
import json
data = json.loads('{"name":"Alice"}') # parse
text = json.dumps(data) # serialize
with open("data.json") as f:
data = json.load(f) # read file
with open("out.json", "w") as f:
json.dump(data, f, indent=2) # write file
HTTP 요청
import requests
# GET
r = requests.get("https://api.example.com/data")
r.status_code # 200
data = r.json() # parse JSON
# POST
r = requests.post(url, json={"key": "val"})
pandas 기본
import pandas as pd
df = pd.read_csv("data.csv")
df.head() # first 5 rows
df.shape # (rows, cols)
df["name"] # single column
df[df["age"] > 20] # filter rows
유용한 내장 함수
| print() | 콘솔 출력 |
| len() | 길이 / 개수 |
| type() | 객체 타입 |
| range() | 숫자 시퀀스 |
| enumerate() | 인덱스 + 값 쌍 |
| zip() | 이터러블 항목 쌍 만들기 |
| sorted() | 정렬된 복사본 반환 |
| sum() min() max() | 집계 함수 |
모듈
import math
from math import sqrt, pi
import pandas as pd # alias