SELECT

SELECT * FROM users;
SELECT name, email FROM users;
SELECT DISTINCT city FROM users;
SELECT name AS full_name FROM users;

WHERE

比較演算子

= <> (!=)	等しい / 等しくない
< > <= >=	比較演算子
AND OR NOT	論理演算子
IS NULL / IS NOT NULL	NULL チェック

パターンマッチング

SELECT * FROM users WHERE name LIKE 'A%';
-- % = 任意の文字列、_ = 任意の1文字
SELECT * FROM users WHERE age IN (20, 25, 30);
SELECT * FROM users WHERE age BETWEEN 18 AND 30;

JOIN

JOIN の種類

INNER JOIN	両方のテーブルでマッチする行
LEFT JOIN	左側のすべての行 + 右側のマッチした行
RIGHT JOIN	右側のすべての行 + 左側のマッチした行
FULL OUTER JOIN	両方のテーブルのすべての行
CROSS JOIN	両方のテーブルのデカルト積

JOIN の構文

SELECT u.name, o.total
FROM users u
INNER JOIN orders o ON u.id = o.user_id;

SELECT u.name, o.total
FROM users u
LEFT JOIN orders o ON u.id = o.user_id;

INSERT / UPDATE / DELETE

挿入

INSERT INTO users (name, email) VALUES ('Alice', '[email protected]'); INSERT INTO users (name, email) VALUES ('Bob', '[email protected]'), ('Carol', '[email protected]');

更新

UPDATE users SET email = '[email protected]' WHERE id = 1;

削除

DELETE FROM users WHERE id = 1;
DELETE FROM users; -- すべての行を削除

CREATE TABLE

構文

CREATE TABLE users (
  id    INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
  name  TEXT NOT NULL,
  email TEXT UNIQUE,
  age   INTEGER DEFAULT 0,
  score REAL
);

よく使うデータ型

INTEGER	整数
REAL	浮動小数点数
TEXT	文字列・テキストデータ
BLOB	バイナリデータ
BOOLEAN	TRUE / FALSE（0/1 として格納）
DATE / DATETIME	日付と日時の値

制約

PRIMARY KEY	行の一意識別子
NOT NULL	値が必須
UNIQUE	重複する値を禁止
DEFAULT val	省略時のデフォルト値
CHECK (expr)	カスタムバリデーションルール
FOREIGN KEY	他のテーブルへの参照

集計関数

COUNT(*)	行数
COUNT(col)	列の NULL でない値の数
SUM(col)	数値列の合計
AVG(col)	数値列の平均
MIN(col)	最小値
MAX(col)	最大値

使用例

SELECT COUNT(*) AS total,
       AVG(age) AS avg_age,
       MAX(score) AS top_score
FROM users;

GROUP BY / HAVING

SELECT city, COUNT(*) AS num_users
FROM users
GROUP BY city;

SELECT city, AVG(age) AS avg_age
FROM users
GROUP BY city
HAVING AVG(age) > 25;

WHERE はグループ化前に行をフィルタリング。HAVING は集計後にグループをフィルタリング

ORDER BY / LIMIT

SELECT * FROM users ORDER BY name ASC;
SELECT * FROM users ORDER BY age DESC;
SELECT * FROM users
ORDER BY city, name
LIMIT 10 OFFSET 20;  -- 20件スキップして10件取得

サブクエリ

WHERE 句内

SELECT name FROM users
WHERE id IN (
  SELECT user_id FROM orders
  WHERE total > 100
);

派生テーブルとして

SELECT city, avg_age FROM (
  SELECT city, AVG(age) AS avg_age
  FROM users GROUP BY city
) WHERE avg_age > 30;

インデックス

CREATE INDEX idx_name ON users(name);
CREATE UNIQUE INDEX idx_email
  ON users(email);
DROP INDEX idx_name;

インデックスを付けるタイミング

WHERE 句の列	フィルタリングを高速化
JOIN ON の列	JOIN の検索を高速化
ORDER BY の列	ソートを高速化
カーディナリティの高い列	一意の値が多い列が最も効果的

SQL クイックリファレンス