# Référence rapide SQL

*SELECT, JOIN, sous-requêtes, index, transactions*

> Source: SQL Standard / SQLite Documentation (sqlite.org) · MIT

## SELECT

```
SELECT * FROM users;
SELECT name, email FROM users;
SELECT DISTINCT city FROM users;
SELECT name AS full_name FROM users;
```

## WHERE

### Opérateurs de comparaison

| Command | Description |
|---------|-------------|
| `= <> (!=)` | Égal / différent |
| `< > <= >=` | Opérateurs de comparaison |
| `AND OR NOT` | Opérateurs logiques |
| `IS NULL / IS NOT NULL` | Vérifications de valeur nulle |

### Correspondance de motifs

```
SELECT * FROM users WHERE name LIKE 'A%';
-- % = any chars, _ = single char
SELECT * FROM users WHERE age IN (20, 25, 30);
SELECT * FROM users WHERE age BETWEEN 18 AND 30;
```

## JOIN

### Types de jointure

| Command | Description |
|---------|-------------|
| `INNER JOIN` | Lignes correspondantes dans les deux tables |
| `LEFT JOIN` | Toutes les lignes gauches + correspondances droites |
| `RIGHT JOIN` | Toutes les lignes droites + correspondances gauches |
| `FULL OUTER JOIN` | Toutes les lignes des deux tables |
| `CROSS JOIN` | Produit cartésien des deux tables |

### Syntaxe de jointure

```
SELECT u.name, o.total
FROM users u
INNER JOIN orders o ON u.id = o.user_id;

SELECT u.name, o.total
FROM users u
LEFT JOIN orders o ON u.id = o.user_id;
```

## INSERT / UPDATE / DELETE

### Insertion

```
INSERT INTO users (name, email)
VALUES ('Alice', 'alice@example.com');

INSERT INTO users (name, email) VALUES
('Bob', 'bob@ex.com'),
('Carol', 'carol@ex.com');
```

### Mise à jour

```
UPDATE users SET email = 'new@ex.com'
WHERE id = 1;
```

### Suppression

```
DELETE FROM users WHERE id = 1;
DELETE FROM users; -- delete all rows
```

## CREATE TABLE

### Syntaxe

```
CREATE TABLE users (
  id    INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
  name  TEXT NOT NULL,
  email TEXT UNIQUE,
  age   INTEGER DEFAULT 0,
  score REAL
);
```

### Types de données courants

| Command | Description |
|---------|-------------|
| `INTEGER` | Nombres entiers |
| `REAL` | Nombres à virgule flottante |
| `TEXT` | Données texte / chaîne |
| `BLOB` | Données binaires |
| `BOOLEAN` | TRUE / FALSE (stocké en 0/1) |
| `DATE / DATETIME` | Valeurs de date et horodatage |

### Contraintes

| Command | Description |
|---------|-------------|
| `PRIMARY KEY` | Identifiant unique de ligne |
| `NOT NULL` | Valeur obligatoire |
| `UNIQUE` | Pas de valeurs dupliquées |
| `DEFAULT val` | Valeur par défaut si omise |
| `CHECK (expr)` | Règle de validation personnalisée |
| `FOREIGN KEY` | Référence à une autre table |

## Fonctions d'agrégation

| Command | Description |
|---------|-------------|
| `COUNT(*)` | Nombre de lignes |
| `COUNT(col)` | Valeurs non nulles dans la colonne |
| `SUM(col)` | Somme d'une colonne numérique |
| `AVG(col)` | Moyenne d'une colonne numérique |
| `MIN(col)` | Valeur minimale |
| `MAX(col)` | Valeur maximale |

### Exemple

```
SELECT COUNT(*) AS total,
       AVG(age) AS avg_age,
       MAX(score) AS top_score
FROM users;
```

## GROUP BY / HAVING

```
SELECT city, COUNT(*) AS num_users
FROM users
GROUP BY city;

SELECT city, AVG(age) AS avg_age
FROM users
GROUP BY city
HAVING AVG(age) > 25;
```

*WHERE filtre les lignes avant le groupement ; HAVING filtre les groupes après l'agrégation*

## ORDER BY / LIMIT

```
SELECT * FROM users ORDER BY name ASC;
SELECT * FROM users ORDER BY age DESC;
SELECT * FROM users
ORDER BY city, name
LIMIT 10 OFFSET 20;  -- skip 20, take 10
```

## Sous-requêtes

### Dans la clause WHERE

```
SELECT name FROM users
WHERE id IN (
  SELECT user_id FROM orders
  WHERE total > 100
);
```

### En tant que table dérivée

```
SELECT city, avg_age FROM (
  SELECT city, AVG(age) AS avg_age
  FROM users GROUP BY city
) WHERE avg_age > 30;
```

## Index

```
CREATE INDEX idx_name ON users(name);
CREATE UNIQUE INDEX idx_email
  ON users(email);
DROP INDEX idx_name;
```

### Quand indexer

| Command | Description |
|---------|-------------|
| `Colonnes dans WHERE` | Accélérer le filtrage |
| `Colonnes dans JOIN ON` | Accélérer les recherches de jointure |
| `Colonnes dans ORDER BY` | Accélérer le tri |
| `Colonnes à haute cardinalité` | Bénéfice maximal avec beaucoup de valeurs uniques |