Fondamentaux Cypher
Structure de requête
MATCHTrouver des motifs dans le graphe
WHEREFiltrer les résultats
RETURNSpécifier les colonnes de sortie
CREATECréer des nœuds et des relations
SET / REMOVEMettre à jour les propriétés et les étiquettes
DELETE / DETACH DELETESupprimer des nœuds et des relations
Exécution de requêtes
// Neo4j Browser: coller et exécuter avec Ctrl+Enter // cypher-shell: cypher-shell -u neo4j -p secret "MATCH (n) RETURN n LIMIT 5"
Nœuds et étiquettes
Syntaxe des nœuds
(n) // nœud anonyme (p:Person) // nœud avec étiquette (p:Person:Employee) // étiquettes multiples (p:Person {name: "Alice", age: 30})
Opérations sur les étiquettes
SET n:Active // ajouter une étiquette REMOVE n:Active // supprimer une étiquette MATCH (n) RETURN labels(n) // lister les étiquettes
Contraintes et index
CREATE CONSTRAINT FOR (p:Person) REQUIRE p.email IS UNIQUE CREATE INDEX FOR (p:Person) ON (p.name) SHOW INDEXES
Relations
Syntaxe des relations
-[r]-> // orientée (sortante) <-[r]- // orientée (entrante) -[r]- // non orientée -[:KNOWS]-> // relation typée -[r:KNOWS {since: 2020}]-> // avec propriétés
Chemins à longueur variable
-[:KNOWS*2]-> // exactement 2 sauts -[:KNOWS*1..3]-> // 1 à 3 sauts -[:KNOWS*]-> // nombre quelconque de sauts shortestPath((a)-[*]-(b)) // chemin le plus court
CREATE
Créer des nœuds
CREATE (p:Person {name: "Alice", age: 30}) CREATE (p:Person {name: "Bob"}) RETURN p
Créer des relations
MATCH (a:Person {name: "Alice"}) MATCH (b:Person {name: "Bob"}) CREATE (a)-[:KNOWS {since: 2020}]->(b)
MERGE (insertion ou mise à jour)
MERGE (p:Person {email: "[email protected]"}) ON CREATE SET p.name = "Alice", p.created = date() ON MATCH SET p.lastSeen = date()
MATCH
Motifs de base
MATCH (p:Person) RETURN p MATCH (p:Person)-[:KNOWS]->(f) RETURN p, f MATCH (a)-[r]->(b) RETURN type(r), a, b
OPTIONAL MATCH
// Retourne null pour les correspondances manquantes (comme LEFT JOIN) MATCH (p:Person) OPTIONAL MATCH (p)-[:OWNS]->(c:Car) RETURN p.name, c.model
Compréhension de motifs
MATCH (p:Person) RETURN p.name, [(p)-[:KNOWS]->(f) | f.name] AS friends
WHERE
Comparaison et logique
WHERE p.age > 25 WHERE p.age >= 18 AND p.active = true WHERE p.name <> "Bob" OR p.role = "admin" WHERE NOT (p)-[:BLOCKED]->()
Prédicats sur chaînes et listes
WHERE p.name STARTS WITH "Al" WHERE p.name CONTAINS "ice" WHERE p.name =~ "(?i)alice.*" // regex WHERE p.age IN [25, 30, 35]
Vérifications de null et d'existence
WHERE p.email IS NOT NULL WHERE p.phone IS NULL WHERE EXISTS { (p)-[:KNOWS]->(:Person) }
RETURN
Options de sortie
RETURN p.name AS name, p.age AS age RETURN DISTINCT p.city RETURN p, collect(f) AS friends RETURN count(*) AS total
Tri et pagination
RETURN p.name ORDER BY p.age DESC RETURN p SKIP 10 LIMIT 5
UNWIND
// Développer une liste en lignes UNWIND [1, 2, 3] AS x RETURN x UNWIND $names AS name MERGE (p:Person {name: name})
MISE À JOUR ET SUPPRESSION
SET propriétés
MATCH (p:Person {name: "Alice"}) SET p.age = 31, p.updated = date() SET p += {city: "NYC", active: true}
REMOVE
MATCH (p:Person {name: "Alice"}) REMOVE p.temp_field // supprimer une propriété REMOVE p:Inactive // supprimer une étiquette
DELETE
MATCH (p:Person {name: "Bob"}) DETACH DELETE p // supprimer le nœud + toutes les relations // DELETE p // échoue si le nœud a des relations MATCH ()-[r:OLD_REL]->() DELETE r // supprimer une relation
Agrégation
Fonctions d'agrégation
count(x)Nombre de valeurs non nulles
sum(x)Somme des valeurs numériques
avg(x)Moyenne des valeurs numériques
min(x) / max(x)Valeur minimale / maximale
collect(x)Agréger les valeurs dans une liste
percentileCont(x, 0.5)Percentile continu
GROUP BY (implicite)
// Les colonnes non agrégées deviennent les clés de regroupement MATCH (p:Person)-[:LIVES_IN]->(c:City) RETURN c.name, count(p) AS population ORDER BY population DESC
WITH (agrégation chaînée)
MATCH (p:Person)-[:KNOWS]->(f) WITH p, count(f) AS friendCount WHERE friendCount > 5 RETURN p.name, friendCount
Motifs courants
Trouver des amis communs
MATCH (a:Person {name:"Alice"})-[:KNOWS]->(m)<-[:KNOWS]-(b:Person {name:"Bob"}) RETURN m.name AS mutualFriend
Recommandation (amis d'amis)
MATCH (p:Person {name:"Alice"})-[:KNOWS*2]-(fof) WHERE NOT (p)-[:KNOWS]-(fof) AND p <> fof RETURN DISTINCT fof.name
Importer des données CSV
LOAD CSV WITH HEADERS FROM 'file:///people.csv' AS row MERGE (p:Person {id: row.id}) SET p.name = row.name, p.age = toInteger(row.age)
Informations sur la base
CALL db.labels() // lister toutes les étiquettes CALL db.relationshipTypes() // lister les types de relations CALL db.schema.visualization()