SELECT

SELECT * FROM users;
SELECT name, email FROM users;
SELECT DISTINCT city FROM users;
SELECT name AS full_name FROM users;

WHERE

Operadores de Comparación

= <> (!=)	Igual / diferente
< > <= >=	Operadores de comparación
AND OR NOT	Operadores lógicos
IS NULL / IS NOT NULL	Verificación de nulos

Coincidencia de Patrones

SELECT * FROM users WHERE name LIKE 'A%';
-- % = cualquier carácter, _ = carácter único
SELECT * FROM users WHERE age IN (20, 25, 30);
SELECT * FROM users WHERE age BETWEEN 18 AND 30;

JOIN

Tipos de JOIN

INNER JOIN	Filas coincidentes en ambas tablas
LEFT JOIN	Todas las filas izquierdas + coincidencias derechas
RIGHT JOIN	Todas las filas derechas + coincidencias izquierdas
FULL OUTER JOIN	Todas las filas de ambas tablas
CROSS JOIN	Producto cartesiano de ambas tablas

Sintaxis de JOIN

SELECT u.name, o.total
FROM users u
INNER JOIN orders o ON u.id = o.user_id;

SELECT u.name, o.total
FROM users u
LEFT JOIN orders o ON u.id = o.user_id;

INSERT / UPDATE / DELETE

Insertar

INSERT INTO users (name, email) VALUES ('Alice', '[email protected]'); INSERT INTO users (name, email) VALUES ('Bob', '[email protected]'), ('Carol', '[email protected]');

Actualizar

UPDATE users SET email = '[email protected]' WHERE id = 1;

Eliminar

DELETE FROM users WHERE id = 1;
DELETE FROM users; -- eliminar todas las filas

CREATE TABLE

Sintaxis

CREATE TABLE users (
  id    INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
  name  TEXT NOT NULL,
  email TEXT UNIQUE,
  age   INTEGER DEFAULT 0,
  score REAL
);

Tipos de Datos Comunes

INTEGER	Números enteros
REAL	Números de punto flotante
TEXT	Cadena de texto
BLOB	Datos binarios
BOOLEAN	TRUE / FALSE (almacenado como 0/1)
DATE / DATETIME	Valores de fecha y marca de tiempo

Restricciones

PRIMARY KEY	Identificador único de fila
NOT NULL	Valor obligatorio
UNIQUE	Sin valores duplicados
DEFAULT val	Valor por defecto si se omite
CHECK (expr)	Regla de validación personalizada
FOREIGN KEY	Referencia a otra tabla

Funciones de Agregación

COUNT(*)	Número de filas
COUNT(col)	Valores no nulos en la columna
SUM(col)	Suma de la columna numérica
AVG(col)	Promedio de la columna numérica
MIN(col)	Valor mínimo
MAX(col)	Valor máximo

Ejemplo

SELECT COUNT(*) AS total,
       AVG(age) AS avg_age,
       MAX(score) AS top_score
FROM users;

GROUP BY / HAVING

SELECT city, COUNT(*) AS num_users
FROM users
GROUP BY city;

SELECT city, AVG(age) AS avg_age
FROM users
GROUP BY city
HAVING AVG(age) > 25;

WHERE filtra filas antes de agrupar; HAVING filtra grupos después de la agregación

ORDER BY / LIMIT

SELECT * FROM users ORDER BY name ASC;
SELECT * FROM users ORDER BY age DESC;
SELECT * FROM users
ORDER BY city, name
LIMIT 10 OFFSET 20;  -- saltar 20, tomar 10

Subconsultas

En la Cláusula WHERE

SELECT name FROM users
WHERE id IN (
  SELECT user_id FROM orders
  WHERE total > 100
);

Como Tabla Derivada

SELECT city, avg_age FROM (
  SELECT city, AVG(age) AS avg_age
  FROM users GROUP BY city
) WHERE avg_age > 30;

Índices

CREATE INDEX idx_name ON users(name);
CREATE UNIQUE INDEX idx_email
  ON users(email);
DROP INDEX idx_name;

Cuándo Indexar

Columnas en WHERE	Acelera el filtrado
Columnas en JOIN ON	Acelera las búsquedas de JOIN
Columnas en ORDER BY	Acelera el ordenamiento
Columnas de alta cardinalidad	Muchos valores únicos se benefician más

REFERENCIA RÁPIDA DE SQL